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(資料圖片僅供參考)
4月27日，一年一度的中國(guó)家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)（AWE）在上海正式揭幕。今年以來(lái)，人工智能成為超級(jí)話(huà)題，本次展會(huì)也以“智科技，創(chuàng)未來(lái)”為主題，上千家家電、消費(fèi)電子領(lǐng)域的品牌共濟(jì)一堂，集結(jié)了海內(nèi)外智能科技最新的創(chuàng)新成果。
“技術(shù)終將改變世界”，營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)亦然。隨著AI新技術(shù)涌現(xiàn)，用戶(hù)洞察、內(nèi)容創(chuàng)意、交互形式、傳播增效、效果評(píng)估等各營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)正在呈現(xiàn)連續(xù)性創(chuàng)新變革，AI營(yíng)銷(xiāo)正成為品牌主實(shí)現(xiàn)有效增長(zhǎng)的出口。就此，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道與百度營(yíng)銷(xiāo)聯(lián)合策劃“AI自有光丨AWE 2023 AI營(yíng)銷(xiāo)大咖談”，圍繞AWE 2023上的優(yōu)質(zhì)企業(yè)及技術(shù)平臺(tái)方進(jìn)行訪談。
第三期聚焦中國(guó)新消費(fèi)品牌獨(dú)角獸追覓科技。在本次AWE展會(huì)期間，追覓科技推出了新一代掃拖旗艦X20 Pro，同時(shí)追覓科技的通用人形機(jī)器人及仿生四足機(jī)器狗Eame One二代首次面向公眾展出。
作為國(guó)內(nèi)在機(jī)器人“心臟”（電機(jī)）+“大腦”（智能算法）技術(shù)雙線領(lǐng)先的科技企業(yè)，追覓科技正在從智能清潔公司向廣義機(jī)器人公司進(jìn)化。
同步進(jìn)化的還包括AI技術(shù)的應(yīng)用，追覓科技已經(jīng)將AI應(yīng)用于產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程和品牌營(yíng)銷(xiāo)中。在營(yíng)銷(xiāo)端，以數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)是追覓科技的營(yíng)銷(xiāo)法則，生成式AI將為數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)新的變革。下面就讓我們一起來(lái)看一看，追覓科技對(duì)AI營(yíng)銷(xiāo)的暢想。
時(shí)隔兩年，AWE展會(huì)回歸線下，科技品牌們?cè)俅螀R聚滬上，向全球展示前沿技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)品。今年AWE的主題是“智科技創(chuàng)未來(lái)”，智能化的浪潮已經(jīng)席卷了消費(fèi)電子的各個(gè)賽道。
“兩年前的展會(huì)上，大家還是在比拼傳統(tǒng)意義上的硬技術(shù)和參數(shù)性能，但今年大家對(duì)智能化的要求都非常高，”追覓科技中國(guó)區(qū)副總經(jīng)理郭人杰談到，“不論是電視廠商、廚電廠商，還是追覓科技等智能清潔廠商，都在給消費(fèi)者展現(xiàn)智能化的產(chǎn)品表達(dá)方式。”
同時(shí)，在產(chǎn)品一體化的趨勢(shì)下，更多的AI智能功能集成進(jìn)新品當(dāng)中。比如追覓科技在AWE上首發(fā)的新一代掃拖旗艦X20 Pro，就具備更強(qiáng)的算法，追覓自研仿生四足機(jī)器狗Eame One二代則能夠與用戶(hù)進(jìn)行語(yǔ)音、手勢(shì)、觸摸等多種形式的互動(dòng)。
除了AI與產(chǎn)品的結(jié)合，追覓科技也已經(jīng)將AI應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營(yíng)層面，包括業(yè)務(wù)數(shù)字化和品牌營(yíng)銷(xiāo)側(cè)。尤其是隨著AIGC、生成式AI的普及，AI賦能營(yíng)銷(xiāo)正在開(kāi)啟新紀(jì)元。
在郭人杰看來(lái)，文心一言等產(chǎn)品更像一個(gè)大型的agency（機(jī)構(gòu)），它們可以大幅提高收集信息和內(nèi)容生產(chǎn)的效率，并且能夠盡量把營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題數(shù)據(jù)化，以第三方的視角給出相對(duì)客觀的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，未來(lái)應(yīng)用的想象空間巨大。
AI能力突圍技術(shù)、營(yíng)銷(xiāo)挑戰(zhàn)
對(duì)于科技企業(yè)發(fā)展而言，底層是硬核技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，同時(shí)也需要營(yíng)銷(xiāo)助力。
以追覓科技為例，一方面，企業(yè)已經(jīng)在“高速電機(jī)”和“智能算法”上建立了技術(shù)壁壘。郭人杰介紹道：“我們?cè)缙谧龈咚匐姍C(jī)，相當(dāng)于廣義機(jī)器人的‘心臟’，為機(jī)器提供動(dòng)力，而‘大腦’就是智能算法，兩者結(jié)合才有競(jìng)爭(zhēng)力。”
據(jù)悉，追覓科技是行業(yè)內(nèi)全球首家將數(shù)字馬達(dá)轉(zhuǎn)速突破至18萬(wàn)轉(zhuǎn)/分鐘的企業(yè)，同時(shí)將技術(shù)儲(chǔ)備至20萬(wàn)轉(zhuǎn)/分鐘，是國(guó)內(nèi)少數(shù)擁有自研自產(chǎn)高速數(shù)字馬達(dá)能力的公司；智能算法方面，追覓科技突破SLAM、ToF激光雷達(dá)、結(jié)構(gòu)光等算法核心技術(shù)，增強(qiáng)了場(chǎng)景識(shí)別和語(yǔ)義理解能力。
當(dāng)前，追覓科技的賽道已經(jīng)從洗地機(jī)等清潔領(lǐng)域拓寬到廣義機(jī)器人生態(tài)，而智能化是機(jī)器人的重要發(fā)展方向，智能算法的差異化也成為行業(yè)的關(guān)鍵比拼點(diǎn)。
另一方面，AI能力，或者說(shuō)數(shù)字化能力在營(yíng)銷(xiāo)的作用也愈發(fā)明顯。郭人杰坦言：“在高競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)里面，營(yíng)銷(xiāo)成本會(huì)被抬到一個(gè)比較高的水位，而現(xiàn)實(shí)卻是能做營(yíng)銷(xiāo)的錢(qián)變少了，效率變低了，所以這是目前面臨的一大挑戰(zhàn)。”
百度MEG銷(xiāo)售業(yè)務(wù)平臺(tái)IT消費(fèi)電子行業(yè)負(fù)責(zé)人張寧也談到了當(dāng)前營(yíng)銷(xiāo)的趨勢(shì)變化和痛點(diǎn)，比如消費(fèi)者接觸的渠道越來(lái)越多元化，企業(yè)必須開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)多元化的渠道來(lái)覆蓋消費(fèi)者。同時(shí)消費(fèi)者現(xiàn)在更加注重個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，企業(yè)需要根據(jù)消費(fèi)者的興趣、行為和偏好來(lái)定制營(yíng)銷(xiāo)策略。
他還提到，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的核心，企業(yè)需要使用數(shù)據(jù)分析來(lái)了解消費(fèi)者的行為、喜好和需求，從而制定更好的營(yíng)銷(xiāo)策略。并且企業(yè)不僅需要與傳統(tǒng)的消費(fèi)者接觸渠道合作，還需要與新興的數(shù)字渠道合作，以擴(kuò)大消費(fèi)者基礎(chǔ)。品牌需要不斷創(chuàng)新以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)。
“對(duì)于企業(yè)而言，掌握當(dāng)前營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)，結(jié)合技術(shù)和人工智能，不斷創(chuàng)新，以滿(mǎn)足消費(fèi)者需求，是未來(lái)的必經(jīng)之路。”張寧總結(jié)道。
事實(shí)上，如何讓營(yíng)銷(xiāo)更加高效是貫穿始終的課題，AI、數(shù)字化則是有效的工具。郭人杰認(rèn)為，早期品牌“大曝光、硬投放”的模式存在可優(yōu)化的空間，而數(shù)字化會(huì)為營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)新機(jī)遇。背后角逐的是每家企業(yè)數(shù)據(jù)化的能力，通過(guò)數(shù)據(jù)分析去發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，然后不斷迭代自己投放模型的能力。
“營(yíng)銷(xiāo)既是語(yǔ)文題，也是數(shù)學(xué)題，”郭人杰進(jìn)一步闡述道，“比如做內(nèi)容時(shí)，會(huì)從腳本、剪輯上考量，能否精準(zhǔn)打動(dòng)目標(biāo)群體，再通過(guò)市場(chǎng)投放去驗(yàn)證，進(jìn)而去總結(jié)值得被借鑒的經(jīng)驗(yàn)。”
對(duì)于追覓科技而言，用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)幾乎成為一種直覺(jué)，“我們擅長(zhǎng)小步快跑，快速迭代，總結(jié)好的經(jīng)驗(yàn)，然后應(yīng)用到下一次營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)役，如此循環(huán)往復(fù)。”郭人杰說(shuō)道。
這是追覓科技的突圍營(yíng)銷(xiāo)痛點(diǎn)的方式，以數(shù)據(jù)化、數(shù)字化、AI化的解題思路來(lái)訓(xùn)練自己的“營(yíng)銷(xiāo)模型”。
生成式AI和“數(shù)學(xué)式”營(yíng)銷(xiāo)觀的碰撞
隨著生成式AI的浪潮襲來(lái)，千行百業(yè)都面臨新生、都等待著重新定義，消費(fèi)電子的營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域亦是如此。
僅從內(nèi)容生產(chǎn)和用戶(hù)觸達(dá)來(lái)說(shuō)，首先生成式AI對(duì)于量產(chǎn)有幫助，可以根據(jù)關(guān)鍵詞大量產(chǎn)生細(xì)分文章，內(nèi)容的制作成本更低、效率更高。其次，內(nèi)容將由量變發(fā)生質(zhì)變，通過(guò)AI反饋可以更迅速地得知哪些流量質(zhì)量更好，從而發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)規(guī)律并進(jìn)一步強(qiáng)化方案。
這意味著，品牌可以更加直接高效地面向市場(chǎng)、面向用戶(hù)，更好地理解用戶(hù)、讀懂用戶(hù)的愛(ài)好，使得用戶(hù)畫(huà)像更清晰。
郭人杰也認(rèn)為，生成式AI賦能營(yíng)銷(xiāo)的想象空間非常大。“文心一言能夠幫助品牌更好地搜集營(yíng)銷(xiāo)案例，相較人工收集的效率更高，還能給出更加客觀的數(shù)據(jù)化結(jié)果。”
其次，在郭人杰看來(lái)，廣告等營(yíng)銷(xiāo)最后多大程度上能夠被消費(fèi)者所認(rèn)可，理論上是可以被計(jì)算出來(lái)的，以往更多的是純感性的判斷，但現(xiàn)在大家都在盡量把這些問(wèn)題數(shù)據(jù)化。
同時(shí)他也指出：“數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得出的結(jié)論不一定對(duì)，但是我們可以把生成式AI當(dāng)成一個(gè)大型的agency（機(jī)構(gòu)），比如它所撰寫(xiě)的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)方案，可以看做是結(jié)合大量過(guò)往類(lèi)似案例后的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，這是非常有啟發(fā)意義的。”
在過(guò)往的一個(gè)月當(dāng)中，追覓科技已經(jīng)開(kāi)始探索生成式AI的應(yīng)用可能。“在公司里大家常缺乏的是第三方視角，但是AI會(huì)相對(duì)更加理性，一定程度上對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)公允的第三方視角。”郭人杰談道。
而作為重要的AI領(lǐng)軍者，百度對(duì)AI賦能消費(fèi)電子的營(yíng)銷(xiāo)也有自己的思考，張寧具體闡釋了四個(gè)維度的路線。
“其一是利用AI技術(shù)對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解客戶(hù)的消費(fèi)行為、偏好和需求，以便更好地滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，”張寧說(shuō)道，“例如通過(guò)與品牌的用戶(hù)數(shù)據(jù)融合，百度AI能夠清晰地還原消費(fèi)者的決策路徑，分析不同產(chǎn)品對(duì)用戶(hù)心智及轉(zhuǎn)化的作用，幫助品牌智能化匹配營(yíng)銷(xiāo)資源，從而提升投放效率。”
其二是全鏈路個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，張寧表示：“對(duì)用戶(hù)全鏈路精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需要在每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)精準(zhǔn)發(fā)力，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的推薦和定制化的營(yíng)銷(xiāo)策略，沉淀用戶(hù)數(shù)據(jù)，為品牌長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)、挖掘用戶(hù)價(jià)值提供洞察和參考，把對(duì)用戶(hù)的一次性營(yíng)銷(xiāo)，變成長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)。”
其三是通過(guò)智能推廣系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的廣告投放，提高廣告效果，利用更多AI技術(shù)和數(shù)字資產(chǎn)，在用戶(hù)層面做更多探索和創(chuàng)新。其四是利用AI大模型提高問(wèn)答服務(wù)的自動(dòng)化程度，提高客戶(hù)服務(wù)的效率和質(zhì)量，大大降低人力成本。
隨著百度等科技巨頭持續(xù)升級(jí)AI技術(shù)、追覓科技等品牌不斷深入數(shù)字化，未來(lái)可以暢想企業(yè)們都可能擁有量身定制的生成式AI助手，以更高維的方式為品牌營(yíng)銷(xiāo)打開(kāi)新世界。