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募資36億,云從科技殺入大模型-世界球精選
時間:2023-05-09 16:56:01  來源:獵云網(wǎng)  
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2025年,云從科技還能按計劃盈利嗎?

來源:獵云精選;文/邵延港

云從科技也要加入“百模大戰(zhàn)”。


(相關資料圖)

近日,云從科技定增計劃申請獲科創(chuàng)板受理,將再次進行募資,而此時距離其IPO還不滿一年。據(jù)悉,云從科技此次定增計劃募資資金超36億元,此前其IPO募資總額為17.28億元。云從科技此次再融資的擬投項目正是當前正在風口浪尖上的大模型。

上市不滿一年,就拋出大額募資計劃,云從科技的研發(fā)投入似乎讓其資金缺口更大了。但此次定增的時間卻有些巧妙,自2023年以來,云從科技股價區(qū)間漲幅超130%,也吃到了這輪AI浪潮的“紅利”。

云從科技作為成功上市的AI企業(yè),業(yè)務進展并沒有像IPO那樣順利。根據(jù)財務報告,2022年云從科技實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈虧損為8.69億元,較2021年同期的6.32億元虧損額擴大37.46%。

二級市場一片歌舞升平,公司業(yè)績卻并不樂觀。在公司虧損加劇時,云從科技選擇此時大舉押注大模型。不過,云從科技認為大模型的研發(fā)具備必要性:云從科技主要提供高效人機協(xié)同操作系統(tǒng)和行業(yè)解決方案,助推人工智能產(chǎn)業(yè)化進程和各行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型升級,而“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目的建設將大幅提升其在人機協(xié)同操作系統(tǒng)認知層面的能力。

以當前情況來看,云從科技切入大模型的資金投入只能依靠募集資金,而此次定增仍需不少時日才能完成,屆時,云從科技的大模型還能否適應彼時的市場變化嗎?

業(yè)績虧損,股價翻倍,云從科技拋出定增計劃

云從科技的定增計劃最早披露于今年3月30日,云從科技對定增信息進行了提示性公告。云從科技也成為A股公司中首家計劃通過定增來投入研發(fā)大模型的公司。

自ChatGPT引爆AI市場,云從科技股價也跟著市場狂飆。今年2月份以來,云從科技已3次發(fā)布股價異動公告。據(jù)悉,自今年年初至5月9日收盤,云從科技股價區(qū)間漲幅為151.47%,在4月初,云從科技股價達到上市以來的最高點,盤中一度接近60元。

在云從科技股價翻倍增長時,公司業(yè)績卻并不樂觀。據(jù)云從科技上市后的首份年報,其于2022年營收規(guī)模僅為5.26億元,較2021年相比業(yè)績腰斬。云從科技在年報中表示,營收下降主要是受宏觀經(jīng)濟增速放緩以及市場競爭格局加劇等多重因素影響,公司項目在手訂單減少及已投入的項目建設延期所致;虧損擴大的主要原因,則是由于業(yè)務規(guī)模下降,以及高額的研發(fā)投入。

從具體業(yè)務來看,云從科技來自5大行業(yè)的收入均呈現(xiàn)不同程度地下降,這也意味著云從科技去年的業(yè)務開拓幾乎沒有進展。這一輪的股價攀升,主要受益于AI市場行情的火爆。

在最近披露的一次股價異動公告中,云從科技稱:公司未與OpenAI、谷歌以及Hugging Face等公司開展合作,包括但不限于ChatGPT在內(nèi)的GPT類產(chǎn)品和服務未給公司帶來業(yè)務收入;也未向微軟 Microsoft 365 Copilot、Security Copilot 等產(chǎn)品或服務提供訓練數(shù)據(jù);在大模型業(yè)務領域未產(chǎn)生收入。云從科技還稱在大模型技術層面上,短期內(nèi)與境外領先企業(yè)之間仍會存在較大差距。

不過,國內(nèi)廠商對大模型的熱情程度一直不減,目前國內(nèi)知名的AI企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)巨頭紛紛下場布局大模型,包括科大訊飛、商湯科技、第四范式、百度、阿里等企業(yè)的大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)問世。云從科技這一次“不甘落后”。

4月28日晚間,云從科技科創(chuàng)板再融資計劃獲受理,擬向不超過35名發(fā)行對象發(fā)行股份不超過2.22億股,募集資金不超過36.35億元。根據(jù)這次定增方案,云從科技的定增股價約為16.36元/股,還不足當前的股價一半,與IPO時15.37元/股的發(fā)行價相比,略有提升。

再募資36億只為做大模型

對于資金用途,云從科技在扣除發(fā)行費用后擬全部用于其“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目。這意味著,云從科技在這場“百模大戰(zhàn)”中,需要再募資超36億元才能繼續(xù)投入研發(fā)。

據(jù)云從科技定增申報材料,云從科技要依托公司算法研發(fā)能力和大模型理論基礎,用于行業(yè)大模型的理論研究與構(gòu)建以及行業(yè)大模型下游場景的應用研發(fā),形成圍繞行業(yè)大模型的全鏈路大模型綜合解決方案。

在本次擬投入募集資金總額中資本性支出26.484億元、非資本性支出9.87億元。具體建設內(nèi)容分為4個子項目的研發(fā):標桿行業(yè)專用大模型的研究與構(gòu)建、人機協(xié)同操作系統(tǒng)對多模態(tài)大模型的整合與綜合實踐、數(shù)字人應用產(chǎn)品的標桿打造和生態(tài)建設、人機協(xié)同操作系統(tǒng)和行業(yè)專用大模型在行業(yè)智能化升級領域的實踐。

大模型開發(fā)成本高昂,尤其是訓練成本,據(jù)悉ChatGPT-3單次訓練對應的費用為1200萬美元。此外,由于大模型對算力的高需求,資本市場還掀起了算力板塊的熱潮。此前還有報道援引知情人士信息,稱OpenAI去年開發(fā)了ChatGPT,并從谷歌招聘了關鍵員工,致使虧損大約翻了一番,達到5.4億美元左右。

云從科技創(chuàng)始人周曦曾表示,大模型對全行業(yè)都會有顛覆性的機會,云從要盡快做行業(yè)大數(shù)據(jù)閉環(huán),和一些頭部玩家合作,完成數(shù)據(jù)反饋方面的閉環(huán)。

云從科技如何趕赴大模型賽場?

以大模型對算力的需求為例,周曦認為只要投入到位,算力門檻并不是不可逾越,“一定要投一二十個億來做這件事”。況且,云從科技向來重視研發(fā)投入。只是云從科技2019年至2022年,四年累計研發(fā)費用為21.27億元,大模型單個項目的投入就超過之前四年研發(fā)投入的總和。

云從科技在研發(fā)方面需要巨大投入,但其當前的資本需求基本依靠融資。據(jù)2022年年報,云從科技經(jīng)營活動現(xiàn)金流凈流出6.23億元,較2021年擴大。由于2022年完成上市,云從科技去年的籌資活動產(chǎn)生現(xiàn)金流入29.4億元,其中59%為上市融資獲得資金。截至2023年第一季度末,云從科技賬面上貨幣資金為17.47億元。

值得注意的是,云從科技IPO時原定計劃募集37.5億元,但最終的募資額僅有17.28億元,在扣除1億元的發(fā)行費用后,云從科技的募資凈額為16.27億元,募資規(guī)模縮水了超20億元。

IPO縮水,意味著云從科技原定的募投項目進度必定要打折扣。根據(jù)云從科技發(fā)布的前次募集資金使用情況,其擬投項目中,只有“人機協(xié)同操作系統(tǒng)升級項目”和“輕舟系統(tǒng)生態(tài)建設項目”正按照既定計劃推進,且投入金額縮水,進程也緩慢。用于補充流動資金的份額在2022年底基本耗盡。

截至2022年12月31日,云從科技累計已使用的募集資金金額為12.50億元,占募集資金凈額的76.85%,云從科技IPO募集資金余額為1.88億元(包括累計收到的銀行存款利息扣除銀行手續(xù)費等的凈額345.48萬元,理財收益984.50萬元),另有閑置募集資金現(xiàn)金管理未到期余額2億元。

人工智能燒錢,大模型更燒錢,資金需求趨緊,業(yè)績?nèi)栽谔潛p的云從科技又該如何斥巨資擠入這片市場呢?

云從科技認定投入大模型研發(fā)對公司業(yè)務有利,“行業(yè)精靈”大模型圍繞公司主營業(yè)務展開,符合國家有關產(chǎn)業(yè)政策以及未來公司整體戰(zhàn)略發(fā)展方向。更重要是,云從科技也表示具備大模型理論與實踐融合的經(jīng)驗。

云從科技稱,其從2019年開始就在自然語言處理、OCR、視覺語義理解、語音識別等多個領域?qū)嵺`“預訓練大模型+下游任務遷移”的技術范式,產(chǎn)出多個百億參數(shù)以內(nèi)規(guī)模的模型。如金融行業(yè)的票據(jù)證照識別和服務合規(guī)性督查、智慧城市的道路狀態(tài)監(jiān)控、機場的航班節(jié)點保障等場景中,充分發(fā)揮預訓練模型的小樣本學習能力,憑借少量訓練樣本可以在以小時計的時間周期內(nèi)完成具體場景的任務遷移。

今年1月份,云從科技稱,公司的理念與OpenAI很大程度上是一致的,而且目前的發(fā)展趨勢與公司的長期布局相吻合。云從科技當前還沒有在AI的具體落地場景中產(chǎn)生規(guī)模效應,來攤薄研發(fā)投入,更沒有改變巨額未彌補虧損的情況。此時投入大模型的研發(fā),對云從科技是利是弊也不可知。

和其他廠商相比,云從科技的入場時機偏晚,當市場已經(jīng)涌現(xiàn)各種行業(yè)模型時,云從科技的項目才剛開始籌備。據(jù)云從科技公布信息,其大模型技術及產(chǎn)品將會在5月18日正式亮相,AI精靈又能否引起“顛覆”效應呢?

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